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Ein Ansatz zur Unterstützung traditioneller Klassifikation durch Social Tagging

Main information
Der vorliegende Beitrag stellt einen Ansatz zur Kombination von traditionellen, geschlossenen Klassifikationsverfahren mit offenen, auf Social Tagging basieren-den Klassifikationsverfahren vor. Die Darstellung geht von den grundsätzlichen Anforderungen an die Suche und Navigation in Dokumentenarchiven aus, erörtert die Vor- und Nachteile von geschlossenen und offenen Klassifikationsansätzen und präsentiert schließlich einen kombinierten Lösungsansatz, der im Rahmen ei-nes Prototypen umgesetzt wurde. Der Lösungsansatz sieht vor, dass Dokumente grundsätzlich mit freien Tags klas-sifiziert werden können: Die Klassifikation wird jedoch durch ein kontrolliertes Vokabular unterstützt. Freie Tags werden in einem nachgeordneten, moderierten Prozess in das kontrollierte Vokabular übernommen. Das auf diese Weise wach-sende und laufend gepflegte Vokabular unterstützt die Suche und Navigation im Dokumentenraum.  
No referenced Knowhow defined
WP7: Intelligent Media Framework. 
Salzburg Research  Georg Guentner, Rolf Sint, Rupert Westenthaler 
2008-12-16 09:49  Request for more detail


Access and Use Rights
For educational purposes only - if public document.  For educational purposes only - if public document. 


Protection Status
Copyright Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.h.  Patent Protection not sought. 
Licensing Protection not sought.  Utility Model Protection not sought. 
 
In: Birgit Gaiser, Thorsten Hampel, Stefanie Panke (Hrsg.) Good Tags – Bad Tags. Social Tagging in der Wissensorganisation. 
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